Метод обратного распространения ошибки для нейронных сетей. Практические рекомендации.

В данном ролике я расскажу вам об алгоритме расчёта простых нейронных сетей прямого распространения, и об алгоритме их обучения методом обратного распространения ошибки. https://youtu.be/1aC_tEPP4-Y Схема простейшей нейронной сети представлена на рисунке 1. Как вы видите ....

Continue reading

Безконденсаторная модель VO2-осциллятора

В работе предложена бесконденсаторная модель VO2 осциллятора,  реализованная за счет введения в схему полевого транзистора и VO2 теплового сенсора, обеспечивающие отрицательно обратную связь по току с задержкой по времени. Представлено сравнение динамики осцилляций тока и ....

Continue reading

Переключательные элементы с S-образной вольтамперной характеристикой в моделях нейроподобных осцилляторов.

Авторы работы : Борисков П.П. и Величко А.А. Исследование, выполненное при поддержке РНФ (проект 16-19-00135), опубликовано в журнале Electronics Аннотация: В работе впервые представлены схемные решения на основе переключательного элемента с S-образной вольтамперной характеристикой, реализующие ....

Continue reading

Методика оценки химерной синхронизации в осцилляторной сети и ее применение для создания нейросетевого конвертера информации.

В работе представлена новая методика оценки синхронизации квазипериодических колебаний двух осцилляторов, называемой автором “chimeric synchronization”. Предложенны семейства метрик, которые используются для создания устройств нейросетевого конвертера информации на основе сети импульсных осцилляторов, которое не только может ....

Continue reading

Описание выполненных в 2018 году работ по проекту РНФ 16-19-00135

В ходе научных исследований за 2018 год нами была проведена экспериментальная и теоретическая работа по развитию методов работы с осцилляторными нейронными сетями (их тренировки), для таких применений как запоминание и распознавания образов, кодирование информации. Более ....

Continue reading

Российские физики научили осцилляторную нейронную сеть распознавать образы

Electronics 2019, 8(1), 75; https://doi.org/10.3390/electronics8010075 Физики из Петрозаводского государственного университета предложили новый тип осцилляторной нейронной сети и научили сеть распознавать простейшие образы. Нейроны-осцилляторы в модели могут иметь электрическую, магнитную или биологическую природу. Считается, что такие сети на ....

Continue reading

Исследование эффекта влияния временной задержки термической связи на синхронизацию VO2-осцилляторов

Впервые исследован эффект влияния временной задержки термической связи на синхронизацию двух VO2-осцилляторов. Предложена модификация методов определения параметров синхронизации высокого порядка. Изучена зависимость этих параметров от величины временной задержки и расстояния между осцилляторами в присутствии внутреннего ....

Continue reading

Метод запоминания и распознавания образов в импульсной осцилляторной нейронной сети

Просьба перейти по ссылке и ознакомиться с полным текстом статьи, опубликованной в журнале Electronics, в которой  с помощью численного моделирования двух- и трехосцилляторных схем с термически связанными VO2-переключателями показан новый метод запоминания и распознавания образов (векторов) ....

Continue reading

Термическая связь нейронов в искуственных нейронных сетях

Преимущество термического способа взаимодействия VO2-осцилляторов для 3D-интеграции в том, что термические волны распространяются радиально от переключателя во все стороны по подложке, и, следовательно, позволяют термически связывать осцилляторы, находящиеся на разных слоях. [gallery ids="86,87,88,89,90,91"] Velichko, A.; ....

Continue reading

Описание выполненных в 2017 году работ по проекту РНФ 16-19-00135

В ходе научных исследований за 2017 год нами была проведена экспериментальная и теоретическая работа по наблюдению новых эффектов синхронизации осцилляторов, в том числе с использованием мемристоров, а также изучены особенности электрического переключения переключателей планарного и ....

Continue reading